ТРИПЛЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ                                           (МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ) 

Федотов Николай Гаврилович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической кибернетики, Пензенский государственный университет, fedotov@pnzgu.ru
Романов Сергей Валентинович, программист, кафедра экономической кибернетики, Пензенский
государственный университет, fedotov@pnzgu.ru 

004.93 

Рассматривается возможность применения триплетных признаков распознавания для обработки цветных изображений. Описаны подходы к формированию триплетных признаков и алгоритм их вычисления. Представлены подходы к оптимизации алгоритма вычисления с целью повышения
быстродействия.

Ключевые слова

триплетный признак распознавания, обработка изображений, распознавание образов, параллельные вычисления.

 Скачать статью в формате PDF

1. Прэтт, У. К. Цифровая обработка изображений : в 2 т. / У. К. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – 305 с.
2. Sonka, M. Image Processing, Analysis, and Machine Vision / M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. – Brooks and Cole Publishing, 1998. – 829 с.
3. Федотов, Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа / Н. Г. Федотов. – М. : Физматлит, 2009. – 304 с.
4. Федотов, Н. Г. Распознавание изображений со сложной полутоновой текстурой / Н. Г. Федотов, Д. А. Мокшанина // Измерительная техника. – 2010. – № 11. – С. 27–31.